AI 开发者 · 金融风险与风控 · 网页设计

林一川.

面向金融与风控的可解释 AI

鲁汶大学精算与金融工程硕士 · 在 Reacfin 构建可解释信用风险模型 · 业余独立设计与开发网站。

PythonRExplainable AIUI / UX中 · EN · 日 · FR
关于

一个热爱界面的数字工作者。

林一川

我是一名精算与金融工程师,正在鲁汶大学(KU Leuven)完成硕士学业,目前在比利时 Reacfin 用可解释 AI 开发违约概率(PD)信用风险模型

在量化工作之外,我还独立设计并开发网站——从需求梳理、响应式布局到 UI/UX 和交付。两者相互滋养:建模教我严谨,设计教我把复杂的事说清楚。

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经历

一条风险与金融的成长路径。

完整经历 → 下载简历 (PDF) ↓
2025.08 — 2026.05 · 比利时 新鲁汶
精算助理
Reacfin
用 Python 和 R 开发与优化信用风险(PD)模型,在预测力与可解释性(XAI)之间取得平衡;设计敏感性测试,保障模型稳定性并对接监管要求(巴塞尔 / Solvency II)。
2024.01 — 2024.04 · 中国 深圳
金融市场与风控系统培训生
恒生电子
参与风控系统的模拟与应用,聚焦合规与有效的风险报告。
2023.09 — 2023.11 · 中国 深圳
财务实习生
深信服科技
负责账期政策与回款管理;分析回款数据以优化现金流与流动性,并向管理层汇报关键指标支持决策。
2022.12 — 2023.03 · 中国 深圳
车险营业部实习生
中国人民财产保险(PICC)
协助处理理赔与保单,确保单据准确以支撑财务报告;跟踪理赔进度,保证流程一致性。
2024.09 — 至今 · 比利时 鲁汶
精算与金融工程 硕士
鲁汶大学(学费减免)
非寿险数据科学、量化风险度量、损失模型、寿险数学、精算企业风险管理。
2020.09 — 2024.07 · 中国 深圳
金融学 学士 · GPA 3.7/4.5(前 20%)
深圳大学 · 优秀毕业生
投资学、金融衍生品、固定收益、寿险精算、利息理论、风险管理原理、Python。
技能

我的工具箱。

量化与数据

PythonRSQLMachine LearningExplainable AIPower BIStataLLM APIs

网页与设计

UI / UXResponsive layoutHTML / CSSAstroFigmaClient delivery

数据可视化 Demo — placeholder

2021
2022
2023
2024
2025

此处将放真实的交互图表(Power BI 嵌入或自定义)——当前为占位柱状图。

精选作品

我建模过、也搭建过的东西。

查看全部 →
截图待提供
网页 / 设计

speakhanzi.com

一个中文学习教育平台——从设计、开发到上线,端到端独立完成。

截图待提供
量化 / 数据

Explainable PD model

信用风险违约概率建模,采用白盒到玻璃盒方法(GAM、EBM、Gami-Net),并对接压力测试。

截图待提供
网页 / 设计

Smart Home Inventory

智能家居库存与饮食管理系统,支持自然语言输入与菜谱推荐。

聊聊吧。

2026 年起寻求风险 / 精算 / 数据方向的工作机会——网页设计项目则全年欢迎。